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Viele mögen denken, dass wir in Sachen Antidiskriminierung und Vielfalt schon weit gekommen sind. Die traurige Wahrheit ist: Wir haben noch einen weiten Weg vor uns. Wir sehen das an verschiedenen Vorfällen:

  • Das Trainieren von Algorithmen mit vorhandenen Daten kann zu einer Konsolidierung bestehender Strukturen führen, wie ein Algorithmus zur Unterstützung der Personalabteilung bei Amazon gezeigt hat.
  • Die Algorithmen von Facebook sind in die Kritik geraten, weil sie diskriminierende Strukturen reproduzieren, die aktiv ausgenutzt.
  • Die Gesundheitsversorgung ist in hohem Maße diskriminierend, da viele Studien in der Vergangenheit unterschiedliche Geschlechter oder Ethnien nicht ausreichend berücksichtigt haben. und das betrifft sowohl Algorithmen, die das medizinische Personal unterstützen sollen, als auch das Wissen des des medizinischen Personals selbst.
  • Eine geringere Genauigkeit von Gesichtserkennungssoftware für verschiedene Personengruppen ist ein bekanntes Problem, das auf unzureichenden Trainingsdaten beruht.

Die Probleme sind nicht immer offensichtlich oder beabsichtigt, dennoch existieren sie und wir wollen sie sichtbar machen.

Mit der “Proud and Strong in Computing Conference” (PSCC) wollen wir eine Plattform schaffen, um die Sichtbarkeit von unterrepräsentierten Gruppen im Bereich des wissenschaftlichen und Hochleistungsrechnens zu erhöhen und Maßnahmen und Möglichkeiten zu diskutieren um eine einladende Atmosphäre für alle in unserer Gemeinschaft zu schaffen. Gemeinsam wollen wir eine Plattform zur Vernetzung, offenen Diskussion und Präsentation von (mehrfach) marginalisierte Personen im HPC-Umfeld schaffen. Um dies zu erreichen, ist die Konferenz mit einem multidisziplinären Ansatz mit mehreren Beitragstracks und einer Podiumsdiskussion konzipiert.

Research Track: Proud and Strong through Diversity

Wenn sich Ihre Forschung mit der Vielfalt in der Forschung befasst - in den Computerwissenschaften, verwandten Disziplinen oder allgemein -, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. In diesem Track sind insbesondere Vorträge aus den Bereichen

  • Sozialwissenschaften,
  • Geschlechterforschung,
  • Wirtschaftswissenschaften,
  • Ethik,
  • und verwandten Bereichen,

willkommen.

Track: Best Practices für Arbeitgeber*innen

In diesem Bereich bieten wir eine Bühne für bewährte Praktiken von Arbeitgeber*innen in Bezug auf Vielfalt. Dieser Track ist eng verknüpft mit de der Podiumsdiskussion. Bitte denken Sie darüber nach, einen Beitrag zu leisten, der Folgendes beschreibt

  • Ihre Herausforderungen beim Aufbau einer vielfältigen Belegschaft,
  • Bewährte Praktiken in Ihrem Institut oder Unternehmen im Rahmen des Beschäftigungsprozesses
  • Bewährte Praktiken in Ihrem Institut oder Unternehmen für eine einladende Atmosphäre.

Research Track: Wissenschaftliches Rechnen

Wir freuen uns über wissenschaftliche Vorträge aus allen Bereichen des wissenschaftlichen Rechnens, die Sie in einer angenehmen Umgebung halten möchten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf,

  • Biowissenschaften,
  • Digitale Geisteswissenschaften,
  • KI,
  • Deep Learning und maschinelles Lernen,
  • Numerik,
  • Physik und Chemie.

Ihr Vortrag sollte sich zwar auf den wissenschaftlichen Inhalt konzentrieren, aber wir freuen uns auch, wenn Sie einige Aspekte des “Proud and Strong in Computing” während des Vortrags. Vielleicht hat Ihr persönlicher Hintergrund auf besondere Weise zu Ihrer Forschung beigetragen? Vielleicht haben Sie positive oder negative Erfahrungen gemacht?

Track: Persönliche Erfahrungen

In diesem Track möchten wir Ihre Erfahrungen - schlechte und gute - als Mitglied einer unterrepräsentierten Gruppe im im wissenschaftlichen Rechnen sprechen. Wir denken, dass es für Arbeitgeber*innen wichtig ist, von Erfahrungen aus erster Hand zu lernen. Und höchstwahrscheinlich werden sie diese nicht von ihren Angestellten bekommen. Dieser Track konzentriert sich auf den Austausch von Erfahrungen zwischen verschiedenen Unternehmen und Instituten. Bitte ziehen Sie in Erwägung, einen Vortrag in diesem Track zu halten:

  • Ihre Erfahrungen als Mitglied einer unterrepräsentierten Gruppe im wissenschaftlichen Rechnen und verwandten Disziplinen,
  • Ihre Erfahrungen als pflegende*r Angehörige*r oder als Elternteil.

Wie beeinflusst die Zugehörigkeit zu einer unterrepräsentierten Gruppe Ihre Arbeit oder Forschung? Welchen Einfluss hat sie auf die Wahl Ihres Ihres Arbeitsplatzes? Haben Sie irgendwo eine besonders einladende Atmosphäre erlebt? Was war dort so besonders oder anders?

Podiumsdiskussion

In der Podiumsdiskussion möchten wir die Vielfalt und insbesondere die Integrationskultur im Beschäftigungsprozess und darüber hinaus sprechen. Wir alle kennen die fast schon obligatorischen Sätze “Wir fördern insbesondere Bewerbungen von Frauen, Behinderten und schwarzen Bewerbern”, oder “Wir begrüßen insbesondere schwarze, asiatische und minderheitenethnische, behinderte, weibliche und transsexuelle Bewerber, da diese Gruppen in unserer Belegschaft derzeit unterrepräsentiert sind.”. Außerdem stellen wir fest, dass Stellenangebote an “m/w/d” gerichtet sind - aber ist das ausreichend?

Was geschieht danach? Welche Arten von Willkommenskulturen werden in verschiedenen Instituten oder Unternehmen etabliert? Was sind Ihre Erfahrungen und Best Practices? Wir würden gerne beide Seiten auf dem Podium sehen: sowohl die Verantwortlichen für Einstellungsbeauftragte sowie Bewerber*innen und Mitarbeiter*innen, die mit diesen Floskeln angesprochen werden.

Wie wohl fühlen Sie sich mit diesen Formulierungen?